#1 Prompts with AI on:
Gerando análise de tendências de e-mails [Suporte]
Você pode fornecer uma análise detalhada de nossas [campanhas de marketing por e-mail / newsletters / e-mails em lote] nos últimos [seis / 12] meses? Por favor, inclua informações sobre [taxas de abertura, taxas de cliques, taxas de conversão, taxas de rejeição e níveis gerais de engajamento].
Prompt #2
Quais são os [tópicos / produtos / serviços] mais comuns que nossos [assinantes / clientes / leads] estão interessados com base em nossas [taxas de abertura de e-mail / taxas de cliques / taxas de conversão]? Como podemos usar essas informações para melhorar nossas [estratégias de marketing de conteúdo / personalização de e-mail]?
Prompt #3
Quais [campanhas de e-mail / newsletters / e-mails promocionais] específicas tiveram melhor desempenho em termos de [taxas de engajamento e conversão / taxas de abertura e cliques], e quais foram os principais [assuntos / CTAs / imagens] que as tornaram bem-sucedidas? Por favor, forneça uma análise [detalhada / quantitativa] dos dados.
Prompt #4
Quais são os horários e dias comuns em que nossos [assinantes / clientes / leads] [abrem e se engajam / clicam em] nossos [e-mails / newsletters / e-mails promocionais]? Podemos usar essas informações para [otimizar o momento de nossas campanhas de e-mail / melhorar nossa taxa de entrega de e-mail]?
Prompt #5
Com base na análise de nossos dados de marketing por e-mail, quais são algumas recomendações [baseadas em dados / quantificáveis] para melhorar nossos [assuntos de e-mail / cópia de e-mail / CTAs] para aumentar [taxas de abertura / taxas de cliques / taxas de conversão] e [níveis gerais de engajamento / retenção de clientes]?
