#1 Prompts with AI on:
Desenvolvimento de procedimentos de padronização de dados de RH [RH]
“Você pode sugerir algumas melhores práticas para o desenvolvimento de procedimentos de padronização de dados de RH, especialmente em relação a [área específica de foco, como dados demográficos ou métricas de desempenho dos funcionários], e como essas práticas podem ser adaptadas para atender às necessidades únicas de [indústria ou empresa específica]?”
Prompt #2
“Quais são os desafios comuns que as empresas enfrentam ao desenvolver procedimentos de padronização de dados de RH e como podem ser superados no contexto de [área específica de foco, como dados de folha de pagamento ou dados de benefícios aos funcionários]? Além disso, como essas soluções podem ser adaptadas para [indústria ou empresa específica]?”
Prompt #3
“Não tenho certeza por onde começar com o desenvolvimento de procedimentos de padronização de dados de RH para [área específica de foco, como dados de presença ou dados de treinamento dos funcionários]. Você pode fornecer orientação sobre como começar, incluindo quaisquer ferramentas ou recursos específicos que possam ser úteis para [indústria ou empresa específica]?”
Prompt #4
“Como posso garantir que meus procedimentos de padronização de dados de RH estejam em conformidade com as leis relevantes de privacidade de dados, como [lei ou regulamento específico, como HIPAA ou CCPA], ao mesmo tempo em que atendem às necessidades únicas de [indústria ou empresa específica]?”
Prompt #5
“Você pode fornecer alguns exemplos de procedimentos de padronização de dados de RH bem-sucedidos implementados por outras empresas na indústria de [indústria específica], especialmente no contexto de [área específica de foco, como avaliações de desempenho dos funcionários ou dados de tempo e presença]? Como esses exemplos podem ser adaptados para atender às necessidades únicas de [sua indústria ou empresa]?”
