Prompts #1 com IA sobre:
Análise de dados de rotatividade de funcionários [RH]
“Com base no nosso relatório de rotatividade de funcionários [anual/trimestral/mensal], notamos um aumento significativo na rotatividade entre [departamento/especifico/grupo etário/gênero]. Você pode fornecer insights sobre por que isso pode estar acontecendo e quais medidas podemos tomar para reduzir a rotatividade neste grupo?”
Prompt #2
“Coletamos dados sobre [demografia de funcionários/status de emprego/satisfação no trabalho/motivos de saída] e gostaríamos de entender a correlação entre [dois fatores para comparar]. Você pode gerar insights sobre a relação entre esses fatores e como podemos melhorar [resultado desejado]?”
Prompt #3
“Nossa empresa implementou recentemente uma [nova política de RH/programa de bem-estar do funcionário/iniciativa de treinamento de liderança]. Gostaríamos de medir o impacto desta iniciativa em [satisfação do funcionário/taxas de retenção/outro indicador]. Você pode nos ajudar a analisar os dados e fornecer recomendações para próximos passos?”
Prompt #4
“Estamos enfrentando altos níveis de rotatividade em [localização geográfica/especifico/departamento/cargo]. Suspeitamos que [razão específica] possa ser um fator contribuinte. Você pode fornecer insights sobre como abordar esse problema e reduzir a rotatividade nesta área?”
Prompt #5
“Gostaríamos de entender as diferenças nas taxas de rotatividade entre funcionários [tempo integral/parcial/contrato/temporários]. Você pode gerar insights sobre os fatores que influenciam a rotatividade para cada tipo de emprego e recomendar estratégias para melhorar a retenção?”
